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871.
为了加强暴雨相关的防灾减灾工作的科学性,本文基于云南省126个国家气象站2010—2019年10年的逐时降水资料和基础地理信息数据,从暴雨灾害致灾因子危险性、孕灾环境敏感性和承灾体易损性3个方面,建立暴雨灾害风险评估模型,利用熵值法、自然断点法、ArcGIS插值和栅格分析方法,实现云南省暴雨灾害风险的区划评估。结果显示:①暴雨灾害高风险区主要集中于云南南部,包括西双版纳州、普洱市、红河南部、德宏州及北部地区;②迪庆州、怒江州、丽江市北部等地暴雨灾害风险等级较低;③全省暴雨灾害高风险区、次高风险区面积占比分别为7.05%、25.22%,低风险区、次低风险区面积占比分别为10.32%、21.86%。使用2020年暴雨灾害次数、暴雨日对区划评估结果进行检验表明,区划评估结果具有科学合理性。 相似文献
872.
在分析了数学模型的输入、输出和处理方法的基础上,利用ASP.NET技术和SQL Server设计开发了一个基于数据库的海洋生态模型管理系统.海洋生态模型管理系统综合了海洋技术、Internet技术和数据库技术,目的是收集、整理和分析与海洋生态系统相关的数学模型,并按照一定的分类原则把他们整合到一起,以文本的形式存放到数据库中,同时在网上提供按照数学模型中重要参数或数学模型的分类对数据库的查询,并把查询到的数学模型通过浏览器显示在屏幕上.该系统可实现对海洋生态模型的查询、维护以及与海洋生态模型相关的Internet链接地址的查询和维护,提高工作效率,为海洋生态的定量化研究提供平台. 相似文献